#danbooru #anime #рисовач
Предыдущий пост:
nekocave.xyz/display/a8d7043b-…

Все картинки смержены по parent_id, таким образом отсекается приличная часть картинок. Например из четырёх картинок в danbooru.donmai.us/posts/16319… остаётся только одна. Все теги попадают в одну конечную картинку, то есть сами теги не теряются. У того же creayus из 1500 картинок осталось 887.
Fag limit: 28%. Не менее 28% уникальных изображений (не перенасыщенных персонажами) должны иметь на себе одного и того же персонажа.

Художники и их #waifu

artist = mizuki_hitoshi character = tatara kogasa 93.8%
artist = natsuki (silent selena) character = patchouli knowledge 100%
artist = nana (raiupika) character = inkling 99.4%
artist = shirayuki towa character = hatsune miku 97%
artist = sabamen character = makaino ririmu 98%
artist = creayus character = c.c. 88.6%
artist = junior27016 character = remilia scarlet 99.3%
artist = kai (akamekogeme) character = kiso 100%
artist = sazanami mio character = konpaku youmu 93%

На самом деле список для меня удивительный. Какая такая tatara kogasa, кто это вообще? Очень много персов из топа я даже не знаю.

Полный список ниже.

Самые завайфенные персонажи
[Имя] [fag points] [кол-во художников-фагов]

hatsune miku 382.19 493
kirisame marisa 126.95 161
hakurei reimu 101.71 138
inubashiri momiji 76.45 93
flandre scarlet 70.53 103
alice margatroid 69.40 88
kagamine rin 69.02 88
izayoi sakuya 56.93 78
akemi homura 55.28 70
remilia scarlet 51.99 74
rumia 51.24 65
kagamine len 50.56 65
miki sayaka 47.73 57
cirno 47.14 64
inkling 45.87 52
hong meiling 42.19 56
link 41.56 49
kaname madoka 41.40 57
konpaku youmu 40.53 50
admiral (kancolle) 40.43 53
fujiwara no mokou 39.93 49
komeiji koishi 38.03 55
sakura kyouko 37.51 49
yakumo yukari 33.12 47
kazami yuuka 31.55 43
...
nagato yuki 18.10 24
astolfo (fate) 10.23 13
venti 8.75 9
megumin 8.33 10
c.c. 7.48 8
aqua (konosuba) 2.38 4

Все 100% посвящённых картин приносят 1 fag point персонажу. И баллые линейно убывают в соответствии 1:1. Также от количества артов берётся 10-й логарифм и умножается 0.15 fag points, это число прибавляется фажности. Например, у художника 1052 артов. На 1000 изображена его вайфу. Таким образом вайфу получает 1.4 fag points (0.95 + 3 * 0.15). У другого художника 20 артов, все 20 посвящены его вайфу: 1.195 (1 + 1.30 * 0.15). У третьего художника 100 артов, девочка изображена на 30% из них: 0.52 (0.3 + 1.477 * 0.15)

Я правда не понимаю как Мариса или Алиса могут быть популярнее или хотя бы близко популярны к Рэйму.

Полный список ниже. Собственно, это был главный список. Следующий список был придуман на ходу.

Самые фагообразующие франшизы
Итак, у нас есть список самых любимых вайфу.

А теперь мы из них создаём список франшизы, которые наплодили больше всего вайфу.
Показываю сразу очищенный список, в котором одна девочка не может принести больше 10 fag points. Таким образом одна девочка не может вытянуть франшизу вверх.

#TouhouProject 668.52 112
#KantaiCollection 401.38 215
#fate 324.54 102
#pokemon 184.77 93
#hololive 144.99 38
#Jojo 100.87 30
#GirlsUndPanzer #Garupan 96.91 38
#vocaloid 89.64 28
#GenshinImpact 73.84 27
#LoveLive 66.76 11
#AzurLane 64.99 50
#BokuNoHeroAcademia 62.58 18
#idolmaster 58.52 14
#MahouShoujoMadokaMagica #msmm #madoka 58.27 11
#KemonoFriends 57.56 29
#arknights 53.92 42
#girlsFrontline 51.02 39
#ToukenRanbu 47.95 24
#KillLaKill 46.29 12
#FinalFantasy 44.94 15

[Название франшизы] [fag points] [кол-во зафаженных хотя бы одним художником персонажей]

Обратите внимание на Hololive. Hololive это #Kancolle/#Touhou для девочек. Возможно даже для лильевых.

Отличие фильтрованного списка от нефильтрованного например в Vocaloid, где #HatsuneMiku и её 382 балла вытащили франшизу с восьмого на второе место. И Мадока, где две главные девочки вытащили на четвёртое.

Сырые данные
Список вайфу по художникам
nktkz.s3.eu-central-1.amazonaw…

Степень фагнутости персонажей
nktkz.s3.eu-central-1.amazonaw…

Степень фагнутости франшиз. Без фильтров
nktkz.s3.eu-central-1.amazonaw…

С фильтром "не более 10 fag points per character"
nktkz.s3.eu-central-1.amazonaw…

Исходники
pastebin.com/AUFVs09B